基于视频分析和预判别的隧道拥堵监测方法探究

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中文摘要：为及时捕获高速公路隧道拥堵信息,本文提出一种以监控视频为分析对象,应用非参数核密度方法进行车辆目标提取,采用卡尔曼滤波和虚拟监测线法进行目标追踪、获取隧道路网交通特征参数,并通过预判别及综合判别实现隧道拥堵等级映射的实时监测方法.以昆明周边典型拥堵路段-南连接线高速公路草海隧道为例进行实验,并将判别结果与高速公路运营单位日常监管数据以及人工观测结果对比,验证了方法的有效性.结果表明,算法可及时、准确地实现隧道拥堵监测,具备规模化应用、辅助行业监管的可行性,通过电台、微信公众号等手段对外发布,最终可达到服务公众出行的目的.

作者：

寇芳玲、李昂、赵莉

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作者单位：

云南省公路路政管理总队(云南省综合交通发展中心),云南昆明 650031

关键词：

高速公路隧道拥堵监测视频分析特征参数提取预判别

出版年：

2024

DOI：

10.13439/j.cnki.itsc.2024.06.016

中国交通信息化

中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319

ISSN：1672-3333

年,卷(期)：2024.297(6)

参考文献量6