NLP在高速公路信息发布内容审核中的应用

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：自然语言理解和自然语言生成已达到新的水平,基于Transformer的大语言模型成为NLP的主流基础模型,将NLP自然语言模型应用于文本内容理解井深入应用到高速公路领域成为可能.本文在当今主要语言模型的基础上,运用判别式语言模型技术和异常检测技术,对情报板文本内容进行语法检测和语义理解,并进一步应用在高速公路信息发布业务中,进行合规性检测,取得不错效果.本文提出了一套高速公路信息发布数据集,并将其运用在模型微调训练和评价工作中,通过在嵌入式环境和服务器环境下分别使用NLP自然语言模型,验证了其在高速公路信息发布内容合规审核方面的有效性和实用性.

作者：

吴穗湘、任江涛、嵇志国

展开 >

作者单位：

广东东方思维科技有限公司,广东广州 510000

中山大学计算机学院,广东广州 510006

关键词：

语义理解异常检测内容审核可变情报板

基金：

广东省重点领域研发计划

项目编号：

2022B0101070002

出版年：

2024

DOI：

10.13439/j.cnki.itsc.2024.09.018

中国交通信息化

中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319

ISSN：1672-3333

年,卷(期)：2024.300(9)