国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
中国交通信息化
2024,
Issue
(10) :
59-63.
DOI:
10.13439/j.cnki.itsc.2024.10.003
基于BART模型的智慧收费站AI数字人构建
熊瑞斌
中国交通信息化
2024,
Issue
(10) :
59-63.
DOI:
10.13439/j.cnki.itsc.2024.10.003
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于BART模型的智慧收费站AI数字人构建
熊瑞斌
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
广东利通科技投资有限公司智能交通研究院,广东 广州 510000
折叠
摘要
本文聚焦BART大语言模型在智慧收费站AI数字人中的应用,探讨BART模型在AI数字人中的应用原理,介绍文本和语音有监督与无监督数据的训练数据采集方法,探究BART模型的架构、训练、微调和改进方法,并对BART模型与高速公路收费系统的融合应用进行阐述.本文为BART模型在智慧收费站AI数字人中的应用提供了有价值的解决方案,有助于越来越多的人工智能大语言模型在我国交通领域的应用部署.
关键词
智慧收费站
/
AI数字人
/
BART
/
BERT
/
GPT
/
有监督数据
/
无监督数据
引用本文
复制引用
出版年
2024
中国交通信息化
中国公路学会
中国交通信息化
影响因子:
0.319
ISSN:
1672-3333
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果