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中国交通信息化
2024,
Issue
(10) :
104-107,120.
DOI:
10.13439/j.cnki.itsc.2024.10.014
基于YOLOv8的高速公路事件检测方法研究
冉文文
张会欣
周文帅
黄召伟
张倬维
中国交通信息化
2024,
Issue
(10) :
104-107,120.
DOI:
10.13439/j.cnki.itsc.2024.10.014
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来源:
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基于YOLOv8的高速公路事件检测方法研究
冉文文
1
张会欣
1
周文帅
1
黄召伟
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张倬维
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作者信息
1.
河南中天高新智能科技股份有限公司,河南郑州 450000
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摘要
随着交通信息化的发展,对道路交通事件的处理有了更高的要求.本文利用深度学习技术进行道路交通目标自动化检测,通过结合目标检测算法和车辆跟踪算法,研究能够有效识别并跟踪车辆的运动算法,进而建立事件检测模型,以实现对交通异常情况的准确检测.
关键词
事件检测
/
目标检测
/
车辆跟踪
引用本文
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出版年
2024
中国交通信息化
中国公路学会
中国交通信息化
影响因子:
0.319
ISSN:
1672-3333
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