基于Retinex和SURF算法融合的高速公路视频监控偏移与缩放检测探究

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中文摘要：针对高速公路视频监控中存在的图像偏移和缩放问题,本文提出了一种基于Retinex和SURF算法融合的检测方法.首先,利用Retinex算法对视频帧进行光照补偿,减少光照变化对特征检测的影响.其次,应用SURF算法提取增强后图像的关键点和描述子,利用专家意见法策略形成特征库,以适应光照变化剧烈和复杂场景下匹配,提高鲁棒性.最后,通过实验验证了该方法在高速公路视频监控中的有效性和准确性.研究结果表明,与单一算法相比,该方法能够更准确地检测出视频监控中的偏移与缩放现象,为高速公路视频监控系统的有效利用提供保障.

作者：

刘贵强

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作者单位：

南京感动科技有限公司,江苏南京 210000

关键词：

Retinex算法 SURF算法偏移检测缩放检测算法融合

出版年：

2024

DOI：

10.13439/j.cnki.itsc.2024.10.015

中国交通信息化

中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319

ISSN：1672-3333

年,卷(期)：2024.(10)