高速公路AI智慧稽核系统多源数据融合技术应用

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：针对高速公路通行车辆偷逃费手段新、稽核打逃难度大、稽查效率低等问题,为应对高速公路运营管理新形势、新变化、新要求,最大程度地遏制各种车辆逃费现象,进一步提升收费稽查效率,最大限度降低通行费流失,保障高速公路运营秩序平稳有序,湖北交投集团构建智能化、数字化的稽核系统,实现基于车型、轴数、车牌、图片和卡内信息的多维特征数据深度融合,建立"门架漏标""车型不符""一车多签"、屏蔽通行介质等稽核模型,自动筛选出偷逃费嫌疑车辆,实现稽核工作的闭环管理.通过AI分析,搭建以图搜图计算引擎,自动识别套牌、遮挡牌照等嫌疑车辆,生成逃漏费嫌疑数据.

作者：

代永涛、罗如意、贺崇文、高长松、江海文、赵岐、胡泽、王超君

展开 >

作者单位：

湖北交投科技发展有限公司,湖北武汉 430034

湖北交投高速公路运营集团有限公司,湖北武汉 430050

关键词：

多源数据融合高速公路 AI智慧稽核

出版年：

2024

DOI：

10.13439/j.cnki.itsc.2024.11.007

中国交通信息化

中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319

ISSN：1672-3333

年,卷(期)：2024.302(11)