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基于RetinaFace和LPRNet的服务区车牌识别数据治理方案探究

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随着智能交通系统的快速发展,服务区车牌识别在交通管理、运营管理、安全监控等领域的应用日益广泛.本文基于RetinaFace和LPRNet技术,对高速公路服务区车牌识别数据治理进行了研究.首先,分析了服务区车牌识别数据治理的现状及挑战;其次,介绍了 RetinaFace和LPRNet的基本原理及其在车牌识别中的应用优势;然后,详细阐述了基于RetinaFace和LPRNet的车牌识别数据治理方案;最后,验证了该方案的有效性和可行性.

纪昌俊、易飞、罗如意、林融冰

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湖北交投科技发展有限公司,湖北武汉 430034

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RetinaFace LPRNet 车牌识别 数据治理 服务区

2024

中国交通信息化
中国公路学会

中国交通信息化

影响因子:0.319
ISSN:1672-3333
年,卷(期):2024.302(11)