中国交通信息化2024，Vol.302Issue(11) ：118-121.DOI:10.13439/j.cnki.itsc.2024.11.018

基于RetinaFace和LPRNet的服务区车牌识别数据治理方案探究

纪昌俊 易飞 罗如意 林融冰
中国交通信息化2024，Vol.302Issue(11) ：118-121.DOI:10.13439/j.cnki.itsc.2024.11.018
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基于RetinaFace和LPRNet的服务区车牌识别数据治理方案探究

纪昌俊 1易飞 2罗如意 1林融冰1
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作者信息

  • 1. 湖北交投科技发展有限公司,湖北武汉 430034
  • 2. 湖北交投实业发展有限公司,湖北武汉 430050
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摘要

随着智能交通系统的快速发展,服务区车牌识别在交通管理、运营管理、安全监控等领域的应用日益广泛.本文基于RetinaFace和LPRNet技术,对高速公路服务区车牌识别数据治理进行了研究.首先,分析了服务区车牌识别数据治理的现状及挑战;其次,介绍了 RetinaFace和LPRNet的基本原理及其在车牌识别中的应用优势;然后,详细阐述了基于RetinaFace和LPRNet的车牌识别数据治理方案;最后,验证了该方案的有效性和可行性.

关键词

RetinaFace/LPRNet/车牌识别/数据治理/服务区

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出版年

2024
中国交通信息化
中国公路学会

中国交通信息化

影响因子：0.319
ISSN：1672-3333
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