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数据赋能作业减负:内在逻辑、现实困境与实践路向

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随着人工智能与学生作业深度融合,实现了作业数据的全流程记录,为推动"双减"落地实施提供了数据支撑.减轻学生作业负担作为"双减"重要一环,充分发挥数据在作业减负中的作用也是落实"双减"的必然要求.研究从作业数据视角出发,通过聚焦数据赋能作业减负的实践案例,旨在厘清数据赋能作业减负的内在逻辑、现实困境及实践路向.研究发现,数据驱动的作业设计层次更具差异性、完成过程更为可视化、学情反馈更富效率,但仍面临如何实现减负增效、兼顾个性需求及满足精准需要的现实困境.就如何进一步发挥数据在作业减负中的作用,还需从深挖学习过程数据、扩展数据使用主体、发挥教师数据智慧三方面进行优化.

姜雨晴、张学波、林书兵、朱莹、张思文

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华南师范大学教育信息技术学院(广东广州 510631)

中山市教师发展中心(广东中山 528403)

"双减" 作业减负 数据驱动 作业数据 作业设计

国家社会科学基金 "十四五"规划2022年度教育学一般项目2022年度华南师范大学哲学社会科学重大培育项目

BCA220207ZDPY2207

2024

中国教育学刊
中国教育学会

中国教育学刊

CSSCICHSSCD
影响因子：1.701
ISSN：1002-4808
年,卷(期)：2024.(1)
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