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2000、2010和2020年中国广西土地利用/土地覆盖融合数据集

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本研究选取全球/中国广泛应用的6大土地利用/土地覆盖遥感数据产品,包括欧空局全球土地覆盖产品(ESAGC)、ESRI全球10米土地利用/土地覆盖数据(ESRI-LULC)、清华大学高分辨率全球土地覆盖产品(FROM-GLC)、武汉大学中国土地覆盖数据集(CLCD)、全球30米高分辨率系统土地覆盖产品(GLC_FCS30)以及GlobeLand30(GLC30),通过对多个数据产品进行重分类,提出基于一致性评估的多源数据产品融合方法,合成新的广西区域2020年度土地利用/土地覆盖数据产品,与地方统计年鉴数据相关系数大于0。94。研究进一步选用有长时间序列的三套数据(CLCD、GLC FCS30和GLC30)融合形成广西2000、2010及2020年共三期土地利用/土地覆盖融合数据产品。本研究可以为区域土地利用/土地覆盖数据产品的融合应用提供方法基础,融合数据可以更好的支持广西区域的环境保护、农业生产规划和城市发展规划等相关研究。
A dataset of land use/land cover fusion in Guangxi,China in 2000,2010 and 2020
This study is based on six major land use/land cover remote sensing data products that are widely used in China and the world,namely ESA Global Land Cover Product(ESAGC),ESRI Global 10-meter Land Use/Land Cover Data(ESRI-LULC),Tsinghua University high-resolution global land cover product(FROM-GLC),Wuhan University China Land Cover Dataset(CLCD),global 30-meter high-resolution system land cover product(GLC_FCS30)and GlobeLand30(GLC30).By reclassifying multiple data products,we developed a multi-source data product fusion method based on consistency assessment,and compiled a new Guangxi region land use/land cover data product in 2020 with a correlation coefficient greater than 0.94 with local statistical yearbook data.The study further used three sets of long sequence data(CLCD,GLC_FCS30 and GLC30)to create three land use/land cover fusion data products in Guangxi in 2000,2010 and 2020.This study provides a methodological basis for the application of regional land use/land cover data products.The fusion of data can better support related research on regional environmental protection,agricultural production planning,and urban development planning in Guangxi.

Guangxiland use/land coverspatial consistency analysisdata fusion

郝璇、贾国强、邱玉宝、马姜明

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中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院数字地球重点实验室,北京 100094

可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094

中国-东盟地球大数据区域创新中心,南宁 530022

广西师范大学,广西漓江流域景观资源保育与可持续利用重点实验室,广西桂林 541006

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广西 土地利用/土地覆盖 空间一致性评估 数据产品融合

2024

中国科学数据(中英文网络版)

中国科学数据(中英文网络版)

CSTPCD
ISSN:2096-2223
年,卷(期):2024.9(2)