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成对数据分析之共同命运模型及其在家庭研究中的应用

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共同命运模型(CFM)是成对数据分析的重要方法,其基本假设是成对关系中的个体由于暴露于相同的因果关系中,造成个体观测指标分数的变异来源于成对水平上的因素,从而形成数据的非独立性.作为主客体互倚性模型(APIM)的备选模型,CFM提供了成对水平上的信息.现阶段CFM在家庭研究中的应用主要基于家庭系统理论,未来研究可在模型拓展、家庭多方评价及家庭外情境的应用等方面有所拓展.
Common Fate Model:A Model for Dyadic Data Analysis and Its Application in Family Study
Common Fate Model(CFM)assumes non-independent in dyadic relationship due to individuals'exposure to the same causal relationship,resulting dyadic level phenomena.It is alternative to the actor-partner interdependence model(APIM)for analysis of dyadic data.In family studies,CFM is mainly based on family systems view at present.Future family study research should expand the application of CFM in family-out context and assessed by multiple members.CFM extend-ed version should be paid attention to in the future.

Dyadic dataCommon fate modelActor-partner interdependence modelFamily study

刘畅、伍新春

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北京教育学院学前教育学院,北京 100120

北京师范大学心理学部,应用实验心理北京市重点实验室,心理学国家级实验教学示范中心,北京 100875

北京师范大学文理学院心理系,珠海 519087

成对数据 共同命运模型 主客体互倚性模型 家庭研究

全国教育科学规划教育部重点课题

DBA190309

2024

中国临床心理学杂志
中国心理卫生协会

中国临床心理学杂志

CSTPCDCSSCI北大核心
影响因子:1.474
ISSN:1005-3611
年,卷(期):2024.32(4)