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基于灰色关联度分析法和聚类分析法筛选小麦高产优质新品种(系)的研究

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为了给筛选和评价高产优质小麦新品种提供多元化的分析方法,以黄淮南片试验中16个小麦新品种(系)为试验材料,用灰色关联度分析、聚类分析和相关性分析对其农艺性状、产量、品质进行评价.结果 表明,运用灰色关联度分析法的排序结果和产量排序结果大体上一致;生育期、饱满度、株高等指标与参考数列关联度最大,关系最紧密;相关性分析表明千粒重是关乎产量与品质的一项重要指标;结合灰色关联度分析和聚类分析结果,筛选出产量、品质均较好的3个小麦新品种(系),分别为'轮选146'、'安麦1350'、'苑丰12'.这两种方法能够准确、全面地分析小麦新品种(系),为高产优质小麦的选育提供了多元化的分析方法.
Screen of High Yield and Quality Wheat Varieties (lines) Based on Gray Relational Degree Analysis and Cluster Analysis

张凡、薛鑫、刘国涛、周其军、董军红、杨春玲

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安阳市农业科学院,河南安阳455000

小麦 灰色关联度分析 聚类分析 产量 品质

国家小麦产业技术体系建设项目

CARS-03-04B

2020

中国农学通报
中国农学会

中国农学通报

CSTPCD
影响因子:0.891
ISSN:1000-6850
年,卷(期):2020.36(27)
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