首页|基于主成分分析新疆生态条件下陆地棉品种核心指标筛选

基于主成分分析新疆生态条件下陆地棉品种核心指标筛选

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为更好地服务新疆棉花生产,揭示32个棉花品种不同处理条件下各品种的特征特性,为优质棉花品种客观评价提供科学依据.采取不化学调控和化学调控2种处理,分别调查各品种的16个表型性状,应用DPS 7.05软件对数据进行分析和整理.结果 表明,不同棉花品种性状存在明显变异,差异分析表明未化学调控和化学调空棉花品种的株高、单株果节数、倒三果枝长度、倒三果枝铃数、铃重、上半部平均长度6个性状的差异达极显著水平.主成分分析表明,未化学调控下前5个主成分涵盖了72.36％的信息,化学调控条件下前6个主成分涵盖了76.91％的信息.综合得出,化学调控条件下较好的品种(系)是'新陆中66'、'K836'、'A03'、'917'、'邯棉646'、'C9',未化学调控条件下较好的品质依次是'新陆中61'、'中棉97'、'邯棉646'、'577'、'新农兴2号'、'K836'.主成分分析作为优良品种评价选择标准,避免了性状间相互作用造成的重复选择,较传统的评价选择方法更加科学准确,综合性强,因此新疆棉花品种的评价、选择、更新应以化学调控管理为准.
Upland Cotton Varieties Under Ecological Condition in Xinjiang: Core Indicators Selection Based on Principal Component Analysis

彭延、黄顺礼、彭小峰、刘素华、蔡志平、李克福、刘晓红、邵青龙、吴玉蓉、王凡、宋伟、张选、龚举武、袁有禄

展开 >

新疆兵团第三师农业科学研究所,新疆图木舒克843900

西南大学,重庆400715

新疆前海种业,新疆图木舒克843900

棉花生物学国家重点实验室/中国农业科学院棉花研究所,河南安阳455000

展开 >

棉花 品种 化学调控 相关性分析 主成分分析

新疆兵团农业科技攻关及成果转化专项国家棉花产业技术体系抗逆栽培岗位

2015AC030CARS-15-15

2020

中国农学通报
中国农学会

中国农学通报

CSTPCD
影响因子：0.891
ISSN：1000-6850
年,卷(期)：2020.36(28)
  • 4
  • 33