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基于农田实景图像的玉米覆盖度估算模型

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为实时、准确地获取玉米覆盖度,为玉米长势监测提供科学依据,以农田小气候实景站采集的玉米图像为数据源,利用图像处理技术对玉米图像进行分析处理,结合9种图像颜色指数(NDI、ExG、ExR、ExG-ExR、R-G、G-B、VEG、CIVE、(G-B)/|R-G|),构建了基于图像颜色指数的玉米覆盖度估算模型.结果表明:利用图像颜色指数可以有效估算玉米覆盖度,除颜色指数(G-B)/|R-G|外,其他8种颜色指数估算玉米覆盖度的精度均较高,其中,以VEG为变量的玉米覆盖度估算模型精度最高,预测结果的R2为0.993,RMSE和MAE均最小,分别为0.0270、0.0223.该方法可以有效、快速的提取玉米覆盖度.
The Estimation Model of Fractional Vegetation Cover of Maize Based on the Real Image of Farmland

张东东、周刊社、戴睿、袁雷、王佳锐、边多

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西藏自治区气候中心,拉萨850000

农业农村部规划设计研究院,北京100125

玉米 覆盖度 数字照片 颜色指数 估算模型

第二次青藏高原综合科学考察研究项目西藏自治区重点研发计划

2019QZKK0105XZ202001ZY0023N

2021

中国农学通报
中国农学会

中国农学通报

CSTPCD
影响因子：0.891
ISSN：1000-6850
年,卷(期)：2021.37(29)
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