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基于判别分析的湖北省马铃薯晚疫病气象风险等级预报模型

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开展马铃薯晚疫病发病率气象风险等级中长期预报方法研究,以期为科学防控晚疫病提供依据.对湖北省2011-2019年平原低山丘陵区马铃薯晚疫病发病率与气象因子进行相关性分析,筛选出对马铃薯晚疫病发生流行影响较大的气象因子,并利用2011-2017年数据及判别分析方法,结合人为防治因子建立了平原低山丘陵区马铃薯晚疫病发病率气象风险等级预报模型.结果表明:晚疫病发病率与3月中旬最低气温、4月上旬日照时数以及4月下旬风速相关性较好(P＜0.05),晚疫病发病率模型自身回代及交叉验证准确率分别为75.9％和75.3％,2018-2019年试报准确率达到61.7％.晚疫病发病率气象风险等级预报模型能够基本满足业务服务需求,通过预测马铃薯晚疫病当年发病情况可以为农技人员提前开展晚疫病防控提供参考.
Prediction Model of Meteorological Risk Grade for Potato Late Blight in Hubei Province Based on Discriminant Analysis

汤阳、刘可群、杨俊杰、邓环环、邓爱娟、车俊志

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武汉区域气候中心,武汉430074

湖北省植物保护总站,武汉430072

随州市气象局,湖北随州441399

晚疫病 判别分析 平原低山丘陵区 预报模型 交叉验证

2019年度中国气象局国内外作物产量气象预报专项湖北省气象局科技发展基金研发项目&&

2020Y052018Q06

2023

中国农学通报
中国农学会

中国农学通报

CSTPCD
影响因子：0.891
ISSN：1000-6850
年,卷(期)：2023.39(8)
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