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基于面板数据的PVAR模型分析安徽省城镇化对农业碳排放的影响

PVAR model analysis of the impact of urbanization on agricultural carbon emissions based on the panel data of Anhui Province

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为评估城镇化水平对农业碳排放的影响,基于安徽省16个地级市2000-2017年的面板数据,构建PVAR模型,采用GMM的方法,从人口城镇化和土地城镇化2个视角进行分析,并用脉冲响应函数和方差分解法分析皖南、皖中和皖北3个区域城镇化对农业碳排放影响的区域差异.结果 显示:1)人口城镇化和土地城镇化对农业碳排放的冲击大小以及方向不同,且存在显著的区域差异.人口城镇化和土地城镇化对农业碳排放分别呈现负向和正向影响,皖南地区人口城镇化相对其他地区冲击效应更大,持续时间更长,冲击效应增速更快,且土地城镇化加速了人口城镇化.2)人口城镇化和土地城镇化对农业碳排放的贡献存在区域差异.皖中的人口城镇化贡献最大,为9.4％;皖北的土地城镇化贡献最大,为25.0％.因此,一方面要充分发挥人口城镇化对农业碳排放的制动作用,配置管理好农用土地资源;另一方面要加强推进集约和节约,在有效利用资源、保护环境的前提下开展城镇化进程.

曾珍、韩纪琴、吴义根

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南京农业大学经济管理学院,南京210095

池州学院商学院,安徽池州247000

城镇化 农业碳排放 PVAR模型 区域差异 安徽省

安徽省哲学社会科学规划项目

AHSKY2018D95

2021

10.11841/j.issn.1007-4333.2021.03.18

中国农业大学学报
中国农业大学

中国农业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.971
ISSN：1009-508X
年,卷(期)：2021.26(3)
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