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基于改进EMD-TEO倒谱距离的生猪音频信号端点检测

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针对生猪音频信号识别中传统端点检测方法存在的抗噪能力差,准确率低等问题,将一种改进EMD-TEO(经验模态分解的Teager能量算子)倒谱距离的端点检测方法应用到生猪音频信号的端点检测,对生猪音频信号的2个端点检测特征参数(Teager能量参数和倒谱距离参数)进行研究.仿真试验结果表明:1)与EMD-TEO和倒谱距离端点检测法相比,当高斯白噪声的信噪比(Signal-noise ratio,SNR)为-5 dB时,改进后的算法用于生猪音频信号的端点检测准确率达到84.725％,分别高出前2种端点检测算法9.857％和16.403％,SNR为10 dB时,仍优于其他2种算法;2)当饲养场背景噪声的SNR为10 dB时,改进后的用于生猪音频信号的端点检测准确率达到90.293％,分别高出EMD-TEO和倒谱距离端点检测算法4.972％和7.932％;3)改进后的算法对不同类型的生猪音频信号均呈现出很好的端点检测效果.改进EMD-TEO倒谱距离的端点检测算法在低SNR的环境下,对生猪音频信号的端点检测有较高正确率,且具有一定的鲁棒性.
Endpoint detection of live pig audio signal based on improved EMD-TEO cepstrum distance

吴亚文、邵睿、李淼、张锋、陶浩兵、辜丽川、焦俊

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安徽农业大学信息与计算机学院,合肥230036

中国科学院智能机械研究所,合肥230031

生猪音频信号 经验模态分解 Teager能量算子 倒谱距离 端点检测

国家自然科学基金安徽省科技重大攻关项目安徽省重点研究与开发计划项目安徽省科技重大专项

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2021

10.11841/j.issn.1007-4333.2021.04.10

中国农业大学学报
中国农业大学

中国农业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.971
ISSN：1009-508X
年,卷(期)：2021.26(4)
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