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基于遥感影像的土地利用特征提取与城乡梯度差异分析——以河北省涿州市为例

Diversity analysis of urban and rural land use based on Sentinel-2 remote sensing image: A case study of Zhuozhou City in Hebei Province

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为快速获取区域土地利用特征和精细刻画城乡土地利用差异,以河北省涿州市为研究对象,基于Sentinel-2影像数据,采取面向对象方法进行影像分割,利用隶属度函数与决策树方法相结合的非监督分类算法对涿州市土地利用进行分类,并选取了不同方向的城乡梯度样带进行了土地利用特征分析.结果 表明,应用模糊决策树方法的涿州市土地利用分类结果总体精度为93.7％,Kappa系数0.892,分类精度较高.分析上述结果发现:涿州市土地利用类型以耕地与城乡居民点用地为主,林地、草地、水体等自然生态空间比例较低,土地利用的城乡梯度特征明显;耕地集中分布在距离城市中心4～7 km的东南、南、西方向;城乡居民点整体分布分散,在距离城市中心3 km以内、5 km、8～9 km呈现明显的集聚特征.建议涿州市依据预期人口规模和集聚特征优化建设用地布局,提高建设用地集约利用强度,同时提高林地、草地、水体等生态空间比例.

汤怀志、汤敏、关明文、张美聪、王子彤

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中国农业大学土地科学与技术学院,北京100193

北京佰信蓝图科技有限公司,北京102208

运城学院经济管理系,山西运城044099

土地利用 面向对象分类 隶属度函数 决策树分类 遥感影像

国家自然科学基金

41701201

2021

10.11841/j.issn.1007-4333.2021.04.14

中国农业大学学报
中国农业大学

中国农业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.971
ISSN：1009-508X
年,卷(期)：2021.26(4)
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