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水稻芽期耐寒性综合评价及耐寒指标筛选

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为筛选水稻芽期耐寒指标并建立可靠的水稻芽期耐寒性数学评价模型,采用49个水稻种质资源,测定发芽率(GR)、相对发芽率(RGR)、发芽势(GP)、相对发芽势(RGP)、发芽指数(GI)、种子萌发指数(PI)、平均发芽时间(MGT)、成苗率(SR)和萌发系数(GC)9个指标并进行主成分及隶属函数等分析,对水稻芽期耐寒性进行综合评价.结果表明,根据水稻芽期耐寒性综合评价值(D)可以将49个水稻品种分为5个等级,分别是耐寒性极强品种(IRIS 313-11965、IRIS 313-8956和 IRIS 313-11038,D为0.790～0.830)、耐寒性强品种(IRIS 313-11944等 17个品种,D为0.609～0.745)、耐寒性中等品种(IRIS 313-11049等7个品种,D为0.503～0.576)、耐寒性弱品种(IRIS 313-11986等13个品种,D为0.364～0.482)和耐寒性极弱品种(IRIS 313-10891等9个品种,D为0.187～0.282).采用逐步回归分析法建立水稻芽期耐寒性的最优回归方程:D=0.326+0.020GI+0.021SR-0.028MGT+0.025PI+0.012GR+0.137RGP,筛选出发芽率、相对发芽势、发芽指数、种子萌发指数、平均发芽时间和成苗率6个与水稻芽期耐寒性显著相关的指标.低温胁迫条件下,可通过测定这6个指标对水稻品种的芽期耐寒性进行快速准确的鉴定及评价.
Comprehensive evaluation of cold tolerance and selection of cold tolerant evaluation indicators of rice at the germination stage

金明、刘旭升、逄洪波、王泽、赵宗耀、韩康顺、李彦利、贾玉敏

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沈阳师范大学生命科学学院,沈阳110034

通化市农业科学研究院水稻所,吉林通化135007

水稻 芽期耐寒 主成分分析 聚类分析 综合评价

31970237RC190223SSDBRJH2002012

2021

10.11841/j.issn.1007-4333.2021.07.03

中国农业大学学报
中国农业大学

中国农业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.971
ISSN：1009-508X
年,卷(期)：2021.26(7)
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