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基于微波反射法的冬笋探测器设计

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针对目前我国冬笋采收只能依靠传统人工经验法,没有合适的探测设备的问题,根据高频电磁波作用下冬笋与土壤的介电特性差异导致反射系数显著不同的原理,设计基于微波反射法的冬笋探测器.该探测器通过2块贴片天线向土壤发射并接收电磁波信号;构建基于卷积神经网络的回波序列检测模型,用于所设计冬笋探测器接收回波信号的分类,利用回波信号的电磁波衰减强度判断土壤内是否有冬笋存在.试验结果表明,本研究提出的回波序列检测模型通过冬笋探测器回波信号判断土壤内有无冬笋的准确率为79.08％,漏警率为21.47％,虚警率为20.37％,与支持向量机以及频谱阈值法相比,回波序列检测模型在冬笋探测的准确率、虚警率、漏警率方面均为最优.该探测器能对地下冬笋位置进行预测,可提高冬笋采收效率.
Design of winter bamboo shoot detector based on microwave reflection method

王俊楠、吕艳、倪忠进、黄政晖、倪益华

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浙江农林大学工程学院,杭州311300

浙江省竹资源与高效利用协同创新中心,杭州311300

国家林业局林业感知技术与智能装备重点实验室,杭州311300

冬笋探测器 介电常数 微波反射法 卷积神经网络(CNN)

2018YFD07011032016C02G2100540LQ16E0500132017ZZY2-04

2021

10.11841/j.issn.1007-4333.2021.09.19

中国农业大学学报
中国农业大学

中国农业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.971
ISSN：1009-508X
年,卷(期)：2021.26(9)
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