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基于多国数据的食物消费聚类与演化分析

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为明晰食物消费类别,发现其演化特征规律,基于联合国粮农组织食物平衡表中1991-1995年和2015-2017年两个时期13种食物消费等数据,运用因子和聚类分析方法,得到5项因子,划分出7类食物消费类别,分析各类别食物消费变化及影响因素.结果 表明:食物消费表现出典型地域特点,体现了各国经济发展差异.20年来各类别稻米、禽肉、糖人均消费普遍增长.处于温饱或小康阶段的类别,食物消费变化以谷物、蔬菜、水果等植物性食物消费增长为主;处于最富裕阶段的类别,居民薯类、油脂、红肉、水果消费普遍减少.期初消费对各种食物人均消费增长普遍具有负向影响,经济增长、本国生产则普遍表现出正向影响.经济增长对奶类、糖、蔬果消费带动较强,本国产量对蔬果、肉类、水产品等鲜活产品消费影响较大.城镇化、老龄化以及关税变化对不同食物消费影响存在较大差异.城镇化或带动油脂等高热量食物消费,降低蛋、奶、肉类等高蛋白食物以及蔬菜消费.而老龄化或引起糖、油脂消费减少,带动蛋类、红肉等食物的消费增长.
Cluster and evolution analysis of food consumption based on multi-country data

沈辰、沈国际、吴建寨、穆月英

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中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室,北京100081

中央财经大学经济学院,北京100081

中国农业大学经济管理学院,北京100083

食物消费 食物平衡表 因子分析 聚类分析

7170315971773121CAAS-ZDRW202012JBYW-AII-2020-16

2021

10.11841/j.issn.1007-4333.2021.09.25

中国农业大学学报
中国农业大学

中国农业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.971
ISSN：1009-508X
年,卷(期)：2021.26(9)
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