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土壤质量评价中少量样本最小数据集的构建——以内蒙古杭锦旗黄河南岸灌区典型地块为例

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为研究土壤质量评价过程中样本容量较少情况下最小数据集的构建方法.采集并测定内蒙古杭锦旗黄河南岸灌区典型地块的12个土壤理化指标,利用聚类分析、相关分析和主成分分析等探讨了少量样本最小数据集的构建方法.结果表明:1)通过聚类分析、相关分析和主成分分析所构建的最小数据集中的指标包括土壤容重、饱和含水量、土壤电导率、阳离子交换量、硝态氮、速效钾、速效磷;2)全体数据集与最小数据集的土壤质量指数呈显著正相关,R2达到了 0.735,Nash有效系数为0.917,偏差系数为0.057;3)基于全体数据集和最小数据集计算得出的土壤质量指数变化范围分别是0.47～0.73和0.37～0.75,平均值为0.56和0.53,表明研究地块土壤呈现中等质量水平.研究发现,在黄河南岸灌区典型地块基于少量样本进行土壤质量评价的过程中,使用聚类分析、相关分析、主成分分析3种分析方法可以构建最小数据集,且检验精度较高.
Construction of minimum data set with small number of samples for soil quality assessment:A case study of a typical land in the south bank of Yellow River irrigation area of Hangjin Banner,Inner Mongolia

周文涛、兰天、潘岳、公衍丽、高云悦、李品芳

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中国农业大学土地科学与技术学院,北京100193

清华大学环境学院,北京100084

中国农业大学资源与环境学院,北京100193

农业农村部华北耕地保育重点实验室,北京100193

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土壤质量 少量样本 最小数据集 主成分分析 聚类分析 黄河南岸灌区

国家重点研发计划

2018YFF0213406

2022

10.11841/j.issn.1007-4333.2022.06.21

中国农业大学学报
中国农业大学

中国农业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.971
ISSN：1009-508X
年,卷(期)：2022.27(6)
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