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我国75份小麦品种SNP和SSR指纹图谱构建与比较分析

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联合利用Mumina 90K SNP芯片和毛细管高通量SSR检测技术,构建75份育成品种384个SNP和42个SSR位点的指纹图谱,比较两种标记在遗传多样性、遗传相似系数和鉴别能力等方面的特征.结果 显示,SNP标记揭示的遗传多样性指数明显低于SSR标记,但能较好地反映品种间的遗传多样性;SNP标记揭示的遗传相似系数明显高于SSR标记,但两者呈极显著线性相关;384个SNP位点鉴定近等基因系的能力低于42个SSR位点,但去除近等基因系后,仅需8个SNP或4个SSR位点组合即可区分剩余的74份品种,表明最优位点组合具有较高的鉴定效率,在品种鉴定时可先采用少量标记进行初鉴,对于极近似品种可加大标记密度.首次结合SSR和SNP标记构建指纹图谱,证实了两者之间的一致性,提出了分子身份鉴定技术标记数量的选择思路,为小麦品种DNA身份鉴定技术标准制定提供了重要的参考依据.
Construction and Comparative Analysis of SNP and SSR Fingerprints of 75 Wheat Cultivars in China

刘丽华、刘阳娜、张明明、李宏博、庞斌双、赵昌平

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北京市农林科学院北京杂交小麦工程技术研究中心,杂交小麦分子遗传北京市重点实验室,北京100097

SNP SSR 小麦品种 指纹图谱

国家重点研发计划项目北京市农林科学院科技创新能力建设专项北京市农林科学院青年基金

2017YFD0102003KJCX20170422QNJJ201715

2020

中国农业科技导报
中国农村技术开发中心

中国农业科技导报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.252
ISSN：1008-0864
年,卷(期)：2020.22(5)
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