摘要
LAI是表征作物生长状况的重要指标之一.为了快速无损监测小麦LAI,设置了3个密度和4个氮肥水平以形成不同的小麦生长群体,利用无人机搭载的RGB相机获取田间图像,并同步取样测定LAI.在小麦越冬期、返青期、拔节期、开花期和灌浆期选取R、G、B构建的9种颜色特征指数,与实测的LAI进行相关性分析.结果表明,在小麦生长前期(越冬期、返青期),颜色指数与LAI的相关性均较弱,而到了生育后期(拔节期、开花期、灌浆期),所有颜色指数与LAI的相关性均达到了极显著水平.选出常用的指数、线性、对数、多项式和幂函数等模型中R2最大的作为最终的估算模型,用以估算拔节期、开花期、灌浆期这三个时期的小麦LAI.通过实测的LAI对估算模型的验证,模型可靠且准确率较高.上述结果为作物田间LAI快速测量提供了新的手段.
基金项目
国家自然科学基金(31671615)
国家自然科学基金(31701355)
国家自然科学基金(31872852)
国家重点研发计划项目(2018YFD0300805)
扬州市产学研合作专项(YZ2016251)
苏州市农业科技创新项目(SNG2017064)
扬州大学大学生学术科技创新基金(x20180513)
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据