中国农业科技导报2021,Vol.23Issue(2) :89-95.DOI:10.13304/j.nykjdb.2019.0640

运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

Statistical Analysis of Split Plot Design Data Using SAS GLIMMIX

张久权 李彩斌 凌爱芬 董建新
中国农业科技导报2021,Vol.23Issue(2) :89-95.DOI:10.13304/j.nykjdb.2019.0640

运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

Statistical Analysis of Split Plot Design Data Using SAS GLIMMIX

张久权 1李彩斌 2凌爱芬 3董建新1
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作者信息

  • 1. 中国农业科学院烟草研究所,农业农村部烟草生物学与加工重点实验室,山东青岛266101
  • 2. 贵州省烟草公司毕节市公司,贵州毕节551700
  • 3. 四川省烟草公司凉山州公司,四川西昌615000
  • 折叠

摘要

裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛.但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏.为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型(GLIMMIX)程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型(general linear model,GLM)程序模块的优缺点.结果发现,与GLM相比,GLIMMIX能够自动选用正确的误差项方差和自由度进行统计量计算,克服了GLM在某些情况下难于计算所需统计量的问题.实例验证说明,采用GLM进行裂区设计统计分析的不足及GLIMMIX分析的其他优点,并与混合程序模块(MIXED)进行了比较,认为GLIMMIX是裂区设计数据统计分析的首选模块.

关键词

裂区设计/统计分析/广义线性混合模型(GLIMMIX)/SAS/方差分析/多重比较

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基金项目

贵州省烟草公司毕节市公司项目(2018520500240059)

四川省烟草公司重点项目(SCYC201702)

四川省烟草公司凉山州公司项目(LSYC201601)

出版年

2021
中国农业科技导报
中国农村技术开发中心

中国农业科技导报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.252
ISSN:1008-0864
被引量1
参考文献量9
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