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基于无人机多光谱遥感的春玉米叶面积指数和地上部生物量估算模型比较研究

Comparative Analysis of LAI and Above-ground Biomass Estimation Models Based on UAV Multispectral Remote Sensing

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明确基于无人机多光谱遥感的玉米叶面积指数(LAI)和地上部生物量的最优估算模型对获取即时、无损、可靠的长势关键参量具有重要意义.2018-2019年,以郑单958(ZD958)和先玉335(XY335)为研究对象,设置4个施氮处理,通过无人机搭载多光谱相机获取多光谱影像,分析两品种LAI和地上部生物量与植被指数相关性,分别构建了基于植被指数的LAI和地上部生物量预测模型.结果 表明:同一植被指数在两品种中对施氮量的变化响应规律不同;在吐丝期,幂函数对ZD958的LAI和地上部生物量估算效果最好,指数函数对XY335的LAI估算效果好,幂函数对地上部生物量估算效果好;在灌浆期,幂函数对两品种的LAI估算效果最佳,而指数函数对两品种的地上部生物量估算效果最好.研究结果为进一步提高春玉米长势监测的精度提供了重要依据.

樊鸿叶、李姚姚、卢宪菊、顾生浩、郭新宇、刘玉华

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河北农业大学农学院,河北保定071000

北京农业信息技术研究中心,数字植物北京重点实验室,北京100097

国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097

中国农业科学院作物科学研究所,北京100081

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春玉米 叶面积指数 地上部生物量 多光谱遥感 植被指数 回归模型

2016YFD0300605-0231871519PT2020-24CARS-02-87

2021

10.13304/j.nykjdb.2020.0173

中国农业科技导报
中国农村技术开发中心

中国农业科技导报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.252
ISSN：1008-0864
年,卷(期)：2021.23(9)
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