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基于Meta分析的中国农业全要素生产率研究

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[目的]应用Meta分析方法,针对国内外中国农业全要素生产率测算研究的文献,探究其测算结果的一致性,以期为中国农业全要素生产率(TFP)的测算及其结果提供更为全面、客观、系统的认识与理解.[方法]文章首先对中英文数据库中已发表的有关中国农业全要素生产率的文献进行检索筛选,再对纳入文献进行农业全要素生产率增长率的区域、方法、投入产出指标和年份区间的梳理,进而基于Meta分析定量化地分析各研究中农业全要素生产率增长率测算结果之间的异质性,并进行敏感性检验.[结果](1)中国农业TFP增长率测算总体异质性较低(I2=10％),剔除单独省份或地区作为研究区域的文献后,Meta分析结果异质性增大(I2=18％);(2)投入指标方面,劳动力投入指标使用第一产业就业人数时的测算结果异质性较高(I2=61％),而使用农林牧渔业从业人数时,测算结果同质性显著(s=0);(3)测算方法方面,使用DEA方法测算所得结果间同质性显著(I2=0);(4)测算时段方面,各时段内农业TFP增长率测算结果呈现高度异质性,1992—1997年、1998—2003年、2004—2008年、2009—2015年各时段下I2结果分别为94％、89％、68％、87％.[结论](1)1979—2015年我国农业全要素生产率年均增长2％是较为准确的测算结果,且单独省份的研究能够一定程度上填补以全国为研究区的文献间的异质性;(2)投入产出指标的遴选对农业TFP增长率测算结果有一定影响;(3)测算方法是农业TFP增长率异质性的主要来源;(4)农业TFP增长率测算中相关指标所选不变基期对长时间跨度测算结果影响不大,但对具体时段内的农业TFP测算结果影响显著.
STUDY ON THE CHINA'S AGRICULTURAL TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY ESTIMATIONS BASED ON META-ANALYSIS

康亚文、彭博、赵浚夷、刘泠岑、张倩

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中国农业大学土地与科学技术学院,北京 100193

中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083

农业全要素生产率 增长率 Meta分析 异质性 中国

中国科学院战略性先导专项(A类)

XDA23070402

2022

10.7621/cjarrp.1005-9121.20220207

中国农业资源与区划
中国农科院农业资源区划所 全国农业资源区划办公室 中国农业资源与区划学会

中国农业资源与区划

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.579
ISSN：1005-9121
年,卷(期)：2022.43(2)
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