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中国渔业经济效率评价及发展趋势预测

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[目的]渔业是国民经济的重要基础产业.渔业经济效率评价有助于揭示区域渔业资源转换利用效率,服务于渔业经济可持续与高质量发展.[方法]文章基于超效率SBM模型和2006—2018年我国30个省(市、自治区,不含港澳台和西藏地区)淡水养殖渔业经济投入产出数据,测算了区域渔业经济效率,以TOPSIS模型分析投入产出与经济效率的叠加特征,结合标准差椭圆、灰色动态模型GM(1,1)对我国渔业经济效率空间格局进行分析与预测.[结果](1)渔业经济效率均达到效率前沿面的80％以上,且呈波动上升趋势.东部、中部、东北地区渔业经济效率远大于西部地区.(2)渔业经济效率与投入产出关系复杂,以"高—高—高—高""中—中—中—高""中—中—中—中"类型为主.渔业经济效率空间集聚性增强,空间上呈现4个核密度高值区,高值区范围趋于扩张.(3)渔业经济效率的重心前移路径表现为由东向西,且重心移动速率不断加快,空间分布格局相对稳定.未来渔业经济效率重心总体上向西南移动,保持东北—西南倾向.[结论]研究有助于把握中国渔业养殖经济效率的时空变化特征及发展趋势,能够为各地渔业经济发展提供重要的决策支持.
EVALUATION OF FISHERY ECONOMIC EFFICIENCY AND DEVELOPMENT TREND FORECAST IN CHINA

economic efficiencysuper efficiency SBM modelgrey dynamic modelspatiotemporal patternChinese fisheries

田鹏、李加林、曹罗丹、刘永超、张海涛

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宁波大学商学院,浙江宁波 315211

宁波大学东海研究院,浙江宁波 315211

宁波大学地理与空间信息技术系,浙江宁波 315211

宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心,浙江宁波 315211

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经济效率 超效率SBM模型 灰色动态模型 时空格局 中国渔业

国家自然科学基金

41976209

2023

10.7621/cjarrp.1005-9121.20230615

中国农业资源与区划
中国农科院农业资源区划所 全国农业资源区划办公室 中国农业资源与区划学会

中国农业资源与区划

CSTPCDCSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.579
ISSN：1005-9121
年,卷(期)：2023.44(6)
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