中国全科医学2021，Vol.24Issue(30) ：3888-3892,3899.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.562

非酒精性脂肪性肝病预测模型的特征分析

Characteristics Analysis of Predictive Models of Nonalcoholic Fatty Liver Disease

高小莲 肖明中 陶军秀 艾亚婷
中国全科医学2021，Vol.24Issue(30) ：3888-3892,3899.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.562
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非酒精性脂肪性肝病预测模型的特征分析

Characteristics Analysis of Predictive Models of Nonalcoholic Fatty Liver Disease

高小莲 1肖明中 2陶军秀 2艾亚婷1
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作者信息

  • 1. 430065 湖北省武汉市,湖北中医药大学
  • 2. 430061 湖北省武汉市,湖北省中医院;430074 湖北省武汉市,湖北省中医药研究所
  • 折叠

摘要

作为疾病风险评估的量化工具,疾病预测模型有助于识别高危人群,为健康管理提供参考依据,而非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)预测模型研究尚未引起中国肝病健康管理领域研究者的充分关注.本文针对性地在PubMed、Web of Science、中国知网等数据库进行了文献查阅,得到8种NAFLD预测模型,分别是脂肪肝指数(FLI)、肝脂肪变性指数(HSI)、肝脂肪百分比、Framingham脂肪变性指数(FSI)、ZJU指数、NAFLD筛查评分(NSS)、Young Jin Park模型、Mika Aizawa模型.通过归纳上述8种NAFLD预测模型的建模方法、模型的质量表现、模型的表达及应用现状发现,Logistic回归分析是主要的建模方法,模型区分度较好,模型多采取内部验证,NAFLD预测模型的研究还存在较大的开发空间.

关键词

非酒精性脂肪性肝病/预测/模型/Logistic模型

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基金项目

出版年

2021
中国全科医学
中国医院协会

中国全科医学

CSTPCD北大核心
影响因子：2.04
ISSN：1007-9572
被引量9
参考文献量9
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