中国全科医学2022，Vol.25Issue(2) ：254-258.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.01.309

机器学习在临床药物治疗中的研究进展

Research Progress of Machine Learning in Clinical Drug Therapy

吴行伟 刘馨宇 龙恩武 童荣生
中国全科医学2022，Vol.25Issue(2) ：254-258.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.01.309
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

机器学习在临床药物治疗中的研究进展

Research Progress of Machine Learning in Clinical Drug Therapy

吴行伟 1刘馨宇 2龙恩武 1童荣生1
扫码查看

作者信息

  • 1. 610072 四川省成都市,电子科技大学医学院 个体化药物治疗四川省重点实验室;610072 四川省成都市,四川省医学科学院·四川省人民医院药学部
  • 2. 610072 四川省成都市,电子科技大学医学院 个体化药物治疗四川省重点实验室
  • 折叠

摘要

随着真实世界研究、精准治疗等概念的提出和发展,科研工作者对医疗大数据处理的需求不断增大.机器学习技术因在处理海量、高维数据及开展预测研究等方面具有独特优势,故而近些年在医学领域的应用不断深入.除应用于疾病诊断、影像识别和风险预测外,越来越多的研究证明机器学习可被应用于临床药物治疗的决策支持相关研究中.本文就机器学习在临床药物治疗中的研究进展予以综述.

关键词

机器学习/临床药物治疗/真实世界研究/精准治疗/综述

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(72004020)

国家重点研发计划(2020YFC2005506)

出版年

2022
中国全科医学
中国医院协会

中国全科医学

CSTPCD北大核心
影响因子：2.04
ISSN：1007-9572
被引量7
参考文献量1
段落导航相关论文