中国全科医学2022,Vol.25Issue(4) :453-460.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.281

不同肥胖指标在高尿酸血症风险预测中的应用价值比较研究

Values of Different Obesity Indicators in Predicting the Risk of Hyperuricemia:a Comparative Study

杨媛 周光清 李宛霖 赵创艺 袁空军
中国全科医学2022,Vol.25Issue(4) :453-460.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.281

不同肥胖指标在高尿酸血症风险预测中的应用价值比较研究

Values of Different Obesity Indicators in Predicting the Risk of Hyperuricemia:a Comparative Study

杨媛 1周光清 2李宛霖 1赵创艺 1袁空军1
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作者信息

  • 1. 510515 广东省广州市,南方医科大学卫生管理学院
  • 2. 510515 广东省广州市,南方医科大学南方医院健康管理中心
  • 折叠

摘要

背景 高尿酸血症(HUA)已经超过糖尿病成为我国第二大代谢性疾病,其患病率呈逐年攀升态势且常伴发多系统疾病,如何有效预防其发生并控制其流行已成为我国亟待解决的重要公共卫生问题.目的 明确不同肥胖指标〔腰围(WC)、体质指数(BMI)、腰高比(WHtR)、身体形态指数(ABSI)、身体圆度指数(BRI)、内脏脂肪指数(VAI)和脂质聚集指数(LAP)〕对HUA发生的影响,分析并比较不同肥胖指标对HUA发生风险的预测价值,旨在为HUA的早期预防及筛查提供参考与依据.方法 采用整群抽样方法,选取2020年1—12月在广东省某三级甲等医院健康管理中心接受健康体检的体检者为研究对象.通过查阅健康管理中心的电子病历收集体检者的一般人口学、既往史、体格检查和实验室检查指标等资料,并计算BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP.采用二元Logistic回归探讨不同肥胖指标对HUA发生的影响,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价不同肥胖指标对HUA的预测价值并计算切点.结果 共纳入32374例健康体检者,检出HUA 13546例,HUA检出率为41.84%,其中,男性和女性体检者HUA检出率分别为54.11%(10026/18530)和25.43%(3520/13844),男性HUA检出率高于女性(P<0.001).男性HUA体检者WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP均高于女性HUA体检者(P<0.001).二元Logistic回归结果显示,在校正混杂变量后,WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP均是男性和女性HUA发生的影响因素(P<0.001).男性WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP预测HUA发生风险的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.612、0.626、0.602、0.512、0.602、0.617和0.642,切点分别为80.5 cm、24.3 kg/m2、0.48、0.072、3.8、1.4和26.7;女性WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP预测HUA发生风险的AUC分别为0.637、0.636、0.637、0.555、0.638、0.583和0.660,切点分别为72.5cm、22.7 kg/m2、0.47、0.074、4.2、1.3和15.3.无论在男性体检人群还是女性体检人群中,LAP预测HUA的AUC高于其他6项肥胖指标(P均<0.05),ABSI预测HUA的AUC低于其他6项肥胖指标(P均<0.05).结论 WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP均是影响男性和女性HUA发生的因素,但不同肥胖指标对HUA的预测能力存在差异.无论对于男性还是女性,LAP均是预测HUA发生风险的最佳肥胖指标.

关键词

高尿酸血症/肥胖指标/风险预测/预测价值

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基金项目

广东省科技计划(2017A030223004)

国家自然科学基金(U1132001)

出版年

2022
中国全科医学
中国医院协会

中国全科医学

CSTPCD北大核心
影响因子:2.04
ISSN:1007-9572
被引量8
参考文献量24
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