摘要
背景 既往研究证明多重耐药菌会在重症监护病房(ICU)患者之间交叉传播,患者获得多重耐药菌感染将影响其现有疾病的治疗效果;且临床上对多重耐药菌的检测速度较为缓慢.在此背景下,多重耐药菌感染预测研究应运而生.目的 基于循证理论构建ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型,并回顾性收集真实临床数据对模型进行验证.方法 采用Meta分析的方法构建模型,即计算机检索PubMed、EMBase、the Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、中文科技期刊数据库和中华医学期刊全文数据库2012年1月至2020年6月发表的有关ICU患者多重耐药菌感染的文献,提取可分析的危险因素,采用Stata/SE 12.0软件对纳入文献的数据进行Meta分析,确定ICU患者多重耐药菌感染的危险因素,并对各个危险因素的合并效应值进行β值转换构建ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型.选取上海市第一人民医院2018年1月至2021年6月入住ICU的成年患者3908例,收集患者的临床资料,构建预测模型,绘制预测模型预测患者多重耐药菌感染的受试者工作特征(ROC)曲线,从而进行预测模型外部验证.结果 共纳入31篇文献,确定17个危险因素.通过换算公式得到预测模型Logit(P)=-2.4763+0.086X1〔性别(男)〕+0.191X2(住院史)+0.392X3(从外院转入)+1.723X4(ICU住院天数)+0.315X5(其他感染)+0.385X6(慢性阻塞性肺疾病)+0.131X7(糖尿病)+0.536X8(肾脏疾病)+0.285X9(肾衰竭)+0.565X10(透析)+0.148X11(机械通气)+0.742X12(中央静脉导管)+0.336X13(导尿管)+3.483X14(抗菌药物使用种类)+0.174X15(抗菌药物使用史)+0.975X16(使用碳青霉烯类药物)+1.151X17(使用氨基糖苷类药物).将3908例患者数据代入预测模型中进行外部验证,结果显示,灵敏度为64.36％,特异度为80.39％,约登指数为0.4474,ROC曲线下面积为0.724.结论 基于循证理论构建包含17个危险因素的ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型,该模型预判效果较好,证明基于循证理论构建风险预测模型具有较好的外推性、科学性和实用性,该方案可推广适用于其他疾病的预测研究中.
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据