摘要
背景 2型糖尿病合并稳定型心绞痛(T2DM-SAP)致残、病死率高,预后差,早期治疗对延缓T2DM-SAP的发展具有重要作用.中医药在疾病预防方面具有独特的临床优势,构建融合中医元素的风险预测模型可为临床防治T2DM-SAP患者发生主要不良心脑血管事件(MACCE)提供可靠依据.目的 探究T2DM-SAP患者发生MACCE的危险因素,构建并评估风险预测模型.方法 选取2012—2019年在河南中医药大学第一附属医院诊治的674例T2DM-SAP住院患者,依据医院信息系统收集患者的电子病历和随访数据,包括人口学资料、临床特征、实验室检查指标、中医资料、结局指标(MACCE发生情况).根据是否发生MACCE,将患者分为MACCE组(n=190)和非MACCE组(n=484).采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选T2DM-SAP患者发生MACCE的独立危险因素,建立MACCE风险预测模型,并构建列线图.采用Bootstrap法进行内部验证.通过受试者工作特征(ROC)曲线、C-index、Calibration plot、Hosmer-Lemeshow检验及临床决策曲线(DCA曲线)验证预测模型的预测效能.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.033,95％CI(1.014,1.052)〕、脑血管病史〔OR=3.799,95％CI(2.529,5.750)〕、血肌酐〔OR=1.005,95％CI(1.002,1.008)〕、暗紫舌〔OR=2.756,95％CI(1.285,5.935)〕、少苔〔OR=2.083,95％CI(1.025,4.166)〕、细弱脉〔OR=5.822,95％CI(1.867,20.359)〕、风痰阻络〔OR=2.525,95％CI(1.466,4.387)〕是T2DM-SAP患者发生MACCE的影响因素(P<0.05).基于筛选出以上独立危险因素构建预测模型,该模型显示出中等预测能力,C-index为0.769〔95％CI(0.729,0.809)〕,灵敏度为69.47％,特异度为75.00％,区分度良好;Calibration plot显示预测不良结局风险与实际不良结局风险平均绝对误差为0.011,校正拟合偏倚后的C-index为0.761,Hosmer-Lemeshow检验结果显示校准度良好(χ2=6.004,P=0.647);DCA结果显示,阈值概率>30％,预测模型在临床上是有益的.结论 年龄、脑血管病史、血肌酐、暗紫舌、少苔、细弱脉、风痰阻络是T2DM-SAP患者发生MACCE的影响因素,并以此建立了临床预测模型.该模型具有良好的区分度、校准度以及临床有效性,能为防治T2DM-SAP患者发生MACCE提供科学依据.
基金项目
国家重点研发计划(2017YFC1703506)
国家自然科学基金(81704011)
河南省重点研发与推广专项(192102310157)
河南省中医药科学研究专项(2017JDZX034)
河南省中医药科学研究专项(2018ZY2061)
河南省中医药科学研究专项(2019JDZX2026)
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据