摘要
背景 由于人口老龄化及现代交通工具的应用普及,髋部骨折发病率逐渐升高.老年髋部骨折患者基础疾病多、预后差,术后1年病死率可高达15％～25％.若使用预测工具及时发现高危患者并干预,可改善患者预后,但目前预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的研究相对较少,缺乏合适的客观指标预测患者术后1年死亡情况.目的 探讨术前控制营养状况(CONUT)评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的价值,并分析患者术后1年死亡的其他相关危险因素.方法 选取2013年1月至2016年3月于首都医科大学宣武医院住院治疗的一侧髋部(包括股骨颈及股骨粗隆间)骨折患者399例为研究对象.收集患者的一般资料、血常规、生化指标及凝血指标等,并计算术前CONUT评分、老年营养风险指数(GNRI)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR).患者行内固定或人工股骨头置换术,术后对患者进行门诊和电话随访,随访1年,并根据术后1年是否死亡,将患者分为死亡组和存活组.采用多因素Logistic回归分析探讨老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素,并进一步绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析术前CONUT评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的价值.结果 399例患者中,死亡组47例,存活组352例.多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.093,95％CI(1.040,1.148)〕、陈旧性脑梗死〔OR=0.353,95％CI(0.169,0.737)〕、肌酐〔OR=1.006,95％CI(1.002,1.010)〕、术前CONUT评分〔OR=1.261,95％CI(1.005,1.583)〕、NLR〔OR=1.049,95％CI(1.003,1.098)〕是老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素(P<0.05).术前CONUT评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的ROC曲线下面积为0.681〔95％CI(0.590,0.771)〕,临界值为4.5分,灵敏度为48.9％,特异度为83.5％;NLR预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的ROC曲线下面积为0.611〔95％CI(0.523,0.699)〕,临界值为7.055μg/L,灵敏度为47.8％,特异度为75.9％.结论 年龄、陈旧性脑梗死、肌酐、术前CONUT评分、NLR是老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素.术前CONUT评分≥5分时,患者术后的营养状况更差,死亡风险升高,可用于髋部骨折患者术后风险评估.
基金项目
首都卫生发展科研专项(首发2016-1-5092)
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