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中国全科医学
2022,
Vol.
25
Issue
(24) :
3036-3042.
DOI:
10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0209
产后抑郁预测模型的分类与比较
Classification and Comparative Analysis of Prediction Models for Postpartum Depression
王永剑
齐伟静
王翼鹏
黄莎
李丛
魏娜
胡洁
中国全科医学
2022,
Vol.
25
Issue
(24) :
3036-3042.
DOI:
10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0209
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产后抑郁预测模型的分类与比较
Classification and Comparative Analysis of Prediction Models for Postpartum Depression
王永剑
1
齐伟静
1
王翼鹏
1
黄莎
1
李丛
1
魏娜
2
胡洁
1
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作者信息
1.
050000 河北省石家庄市,河北医科大学临床人文关爱与护理研究中心
2.
050000 河北省石家庄市,河北医科大学护理学院
折叠
摘要
产后抑郁(PPD)是产妇常见的心理健康问题,是生物-心理-社会多种因素共同作用的结果,严重影响着产妇及婴幼儿的身心健康.个性化识别产妇孕期危险因素并预测PPD的发生风险可为PPD的早期识别和早期干预提供时间和空间.近年来,构建PPD预测模型广泛应用于PPD病因学研究领域,对不同类型的PPD预测模型进行分类与比较能为选择合适的方法构建PPD预测模型提供重要参考,有助于拓展PPD筛查与诊断的形式.
关键词
抑郁症,产后
/
预测模型
/
危险因素
/
机器学习
/
综述
引用本文
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基金项目
国家自然科学基金(72074067)
出版年
2022
中国全科医学
中国医院协会
中国全科医学
CSTPCD
北大核心
影响因子:
2.04
ISSN:
1007-9572
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被引量
1
参考文献量
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