中国全科医学2022,Vol.25Issue(24) :3036-3042.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0209

产后抑郁预测模型的分类与比较

Classification and Comparative Analysis of Prediction Models for Postpartum Depression

王永剑 齐伟静 王翼鹏 黄莎 李丛 魏娜 胡洁
中国全科医学2022,Vol.25Issue(24) :3036-3042.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0209

产后抑郁预测模型的分类与比较

Classification and Comparative Analysis of Prediction Models for Postpartum Depression

王永剑 1齐伟静 1王翼鹏 1黄莎 1李丛 1魏娜 2胡洁1
扫码查看

作者信息

  • 1. 050000 河北省石家庄市,河北医科大学临床人文关爱与护理研究中心
  • 2. 050000 河北省石家庄市,河北医科大学护理学院
  • 折叠

摘要

产后抑郁(PPD)是产妇常见的心理健康问题,是生物-心理-社会多种因素共同作用的结果,严重影响着产妇及婴幼儿的身心健康.个性化识别产妇孕期危险因素并预测PPD的发生风险可为PPD的早期识别和早期干预提供时间和空间.近年来,构建PPD预测模型广泛应用于PPD病因学研究领域,对不同类型的PPD预测模型进行分类与比较能为选择合适的方法构建PPD预测模型提供重要参考,有助于拓展PPD筛查与诊断的形式.

关键词

抑郁症,产后/预测模型/危险因素/机器学习/综述

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(72074067)

出版年

2022
中国全科医学
中国医院协会

中国全科医学

CSTPCD北大核心
影响因子:2.04
ISSN:1007-9572
被引量1
参考文献量1
段落导航相关论文