摘要
背景 西安市2021—2022年跨年期间暴发的新型冠状病毒感染是发生在一个超大城市且病例数众多、规模较大的本土疫情,有必要对该次疫情的相关内容进行分析和总结.目的 分析新型冠状病毒感染患者的疾病特征,探索重症病例的危险因素以及预测指标.方法 回顾性收集2021年12月至2022年1月收治于西安市第四人民医院的新型冠状病毒感染确诊患者的一般资料和实验室检查指标,计算总IgG与淋巴细胞百分比的比值(IgG:L％)、总IgM与淋巴细胞百分比的比值(IgM:L％)、总IgG与淋巴细胞计数的比值(IgG:L#)、总IgM与淋巴细胞计数的比值(IgM:L#),将患者分为轻型及普通型组、重型及危重型组.采用多因素Logistics回归分析探究发生重型及危重型新型冠状病毒感染的危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析各指标对重型及危重型新型冠状病毒感染的预测价值,计算ROC曲线下面积(AUC),并采用Delong检验比较各指标的AUC.结果 最终纳入699例新型冠状病毒感染确诊患者,分为轻型及普通型组(n=678)和重型及危重型组(n=21),轻型及普通型组年龄、基础疾病、D-二聚体、IgM:L％、IgM:L#低于重型及危重型组,淋巴细胞百分比、淋巴细胞计数高于重型及危重型组(P<0.05).多因素Logistics回归分析结果显示,年龄〔OR=1.068,95％CI(1.031,1.105),P<0.001〕、D-二聚体〔OR=1.612,95％CI(1.026,2.533),P=0.038〕以及IgM:L#〔OR=1.034,95％CI(1.006,1.063),P=0.018〕是重型及危重型新型冠状病毒感染发生的危险因素,淋巴细胞百分比〔OR=0.918,95％CI(0.844,0.997),P=0.043〕是重型及危重型新型冠状病毒感染发生的保护因素.建立重型及危重型新型冠状病毒感染的联合预测模型,P=-5.031+0.065×年龄-0.086×淋巴细胞百分比+0.738×淋巴细胞计数+0.477×D-二聚体+0.034×IgM:L#,联合检测预测重型及危重型新型冠状病毒感染的AUC为0.912〔95％CI(0.858,0.965)〕,截断值为0.04,灵敏度为90.00％,特异度为83.18％,预测价值优于年龄(Z=5.314,P<0.001)、淋巴细胞百分比(Z=-1.987,P=0.047)、D-二聚体(Z=2.273,P=0.023)和IgM:L#(Z=0.161,P<0.001).结论 在新型冠状病毒感染急性期,存在炎症反应与细胞免疫功能失衡,该失衡与年龄、D-二聚体均是重症新型冠状病毒感染发生的危险因素.包括年龄、D-二聚体、淋巴细胞百分比、IgM:L#在内的联合指标可有效预测重型和危重型新型冠状病毒感染.
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