摘要
背景 慢性病共病患病率的估计以及高风险人群的识别,直接影响了相应的公共卫生资源的合理分配.目的 本研究采用Meta分析方法全面描述了1998-2019年中国大陆地区居民慢性病共病的患病趋势和人群特点.方法 在Web of Science、PubMed、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网等数据库从建库截至 2022-04-30 收录的有关我国大陆地区居民慢性病共病患病率的期刊文献,对文献进行数据提取和质量评价.采用Stata 14.0 软件进行Meta分析.运用随机效应模型计算合并患病率,并按照调查时间(2004 年以前、2004-2013 年、2014 年及以后)、性别、地区(城镇、农村)、地域(东、中、西、东北)、年龄(<40 岁、40～<60 岁、60～<80 岁、≥80 岁)、受教育水平(未受过教育、小学、中学及以上)、婚姻状况(已婚、其他)、慢病类型(生理类、身心共患类、未区分)、研究质量(低、中、高)对慢性病共病患病率进行亚组分析.并进一步通过元回归模型分析慢性病共病患病率的时间变化趋势.结果 共纳入 123 篇文献,总样本量 7 714 313 例.各研究间存在显著异质性(I2=100.0%,P<0.001),慢性病共病患病率为 36.3%[95%CI(32.8%,39.9%)].Meta线性回归模型显示 1998-2019 年中国大陆地区居民慢性病共病患病率呈非线性上升的趋势[β=0.013,95%CI(0.006,0.019)].亚组分析结果显示,2014年及以后[40.4%,95%CI(33.0%,47.8%)]慢性病共病患病率高于2004年以前[14.5%,95%CI(12.5%,16.5%)]、2004-2013年[35.2%,95%CI(32.2%,38.2%)](P<0.001);60～<80 岁人群[38.1%,95%CI(34.6%,41.5%)]慢性病共病患病率高于≥80岁[36.6%,95%CI(32.5%,40.8%)]、40～<60岁[27.7%,95%CI(24.4%,31.1%)]、<40岁人群[10.6%,95%CI(9.0%,12.3%)](P<0.001).性别、受教育水平、婚姻状况、地区、地域、慢病类型、研究质量的亚组分析,组间慢性病共病患病率比较,差异均无统计学意义(P>0.05).结论 1998-2019 年中国大陆地区居民慢性病共病患病率为 36.3%,且慢性病共病患病率呈上升趋势,并具有显著的年龄特征差异,需重视共病高危人群的早期筛查,采取积极有效的策略预防和控制.
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