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大数据侦查中的算法权力构造及其规制路径

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算法与大数据侦查的共振极大提升了算法权力的外部效用,算法通过隐私计算整合了数据关系,聚合了侦查的监控能力.通过预测犯罪延伸了侦查的时空触角,追诉行为出现预防化特征.通过自动化决策将基于警察个体的经验法则运用概率化,加强了算法决策的专断性.算法的外部效用形塑了算法权力的内部构造,大数据侦查中数据分析型职权的成型、预防性职权的渗透以及数字化的决策程序成为算法权力形态.面对算法权力的扩张,程序法上应当更新规制框架,包括构建以限制算力为核心的数据分析型职权规制框架,确立以场景为标准的警察预防性职权与侦查权的界分点,构建以线索生成为取向的算法决策边界.

蒋勇

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兰州大学,甘肃 兰州 730000

智慧警务与国家安全风险治理重点实验室,四川 泸州 646000

大数据侦查 算法权力 数据分析型职权 预防性职权 规制路径

甘肃省社科规划项目智慧警务与国家安全风险治理重点实验室2023年度一般项目

2021YB003ZHKFYB2306

2024

中国人民公安大学学报(社会科学版)
中国人民公安大学

中国人民公安大学学报(社会科学版)

CHSSCD北大核心
影响因子：0.895
ISSN：1672-2140
年,卷(期)：2024.40(3)
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