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欧盟《人工智能法案》对于预测警务型人工智能的规制研究

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人工智能技术在警务领域的应用,优化了资源配置,有效降低了犯罪率,因而得到了全球执法机构的高度认可.然而,其应用亦引发了公众对数据安全性、预测精准度以及算法透明性等方面的关注与疑虑.对此,欧盟通过了《人工智能法案》,该法案采用"以人为中心"的治理理念,依据风险等级对人工智能系统进行分类监管.其中,对于预测警务型人工智能,欧盟将其定位为"具有不可接受风险"的类别,从而在全球范围内首次对其进行了专门规制.此举无疑标志着欧盟在人工智能监管领域的领先地位.对于我国而言,可以借鉴欧盟的立法经验,结合《全球人工智能治理倡议》所倡导的价值观,构建适合我国国情的人工智能数据安全标准,确立算法透明度规则,并完善算法决策问责机制.这将有助于加快我国人工智能立法的进程,确保在保障人权和促进科技发展的双重目标之间取得平衡,引导人工智能技术的健康、有序发展.

张惠彬、孙倩红

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西南政法大学,重庆 401102

人工智能 欧盟 预测性警务 算法时代 风险监管

教育部重大攻关课题国家社会科学基金后期资助项目重庆市教委科技项目重点项目

22JZD01522FFXB060KJZD-K202200301

2024

中国人民公安大学学报(社会科学版)
中国人民公安大学

中国人民公安大学学报(社会科学版)

CHSSCD北大核心
影响因子：0.895
ISSN：1672-2140
年,卷(期)：2024.40(3)
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