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BP神经网络在乳制品质量安全风险预警中的应用

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以提高乳制品质量安全风险预警的精准性为研究目的,从乳制品生产加工环节遴选了影响乳制品质量安全风险的关键因素作为预警指标,并构建了预警指标体系.尝试将BP网络算法引入乳制品质量安全风险预警中,构建了基于BP神经网络乳制品质量安全风险预警模型.并利用2002-2017年的相关指标数据样本对网络模型进行训练和验证.结果表明,BP网络的预测精度达到99.77％,泛化能力R2为0.9409,说明将该模型用于乳制品质量安全风险预警是一种切实可行的方法.
Application Research of BP Neural Network in Dairy Product Quality and Safety Risk

白宝光、朱洪磊、范清秀

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内蒙古工业大学经济管理学院,呼和浩特 010051

乳制品 质量安全 风险预警 BP神经网络

内蒙古自然科学基金国家自然科学基金

2018LH0700971863027

2020

10.19827/j.issn1001-2230.2020.07.009

中国乳品工业
黑龙江乳品工业技术开发中心,中国乳制品工业协会

中国乳品工业

CSTPCD北大核心
影响因子：0.41
ISSN：1001-2230
年,卷(期)：2020.48(7)
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