中国乳品工业2022,Vol.50Issue(4) :17-20.DOI:10.19827/j.issn1001-2230.2022.04.004

6种家畜乳脂肪SFC-Q-TOF-MS指纹特征及建模可行性

SFC-Q-TOF-MS Fingerprint Profile of Milk Fat of Six Livestock and Authenti-cation Modeling Possibility

许昀晖 郭军 刘宇婷 刘莉敏 郭保民
中国乳品工业2022,Vol.50Issue(4) :17-20.DOI:10.19827/j.issn1001-2230.2022.04.004

6种家畜乳脂肪SFC-Q-TOF-MS指纹特征及建模可行性

SFC-Q-TOF-MS Fingerprint Profile of Milk Fat of Six Livestock and Authenti-cation Modeling Possibility

许昀晖 1郭军 1刘宇婷 1刘莉敏 1郭保民2
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作者信息

  • 1. 内蒙古农业大学食品科学与工程学院,呼和浩特010018
  • 2. 内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所,呼和浩特010031
  • 折叠

摘要

为探索家畜乳脂肪质谱指纹特征和建立真实性判别模型,采集蒙古马、荷斯坦牛、双峰驼、山羊、牦牛和水牛乳代表性样品56份,超临界流体色谱-四极杆-飞行时间质谱仪(Supercritical Fluid Chromatograph Quadrupole Time of Fight Mass Spectrometry,SFC-Q-TOF-MS)电喷雾电离源正离子模式(ESI+)采集质谱.按乳甘油三酯(triacylglycerols,TAGs)480~910 m/z质谱范围,截取总基峰色谱图(Base Peak Ion chromatogram,BPI)和总质谱图(Mass Spectrum,MS)数据,并进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA).结果表明,6种家畜乳以物种聚类距离符合物种分类学规律;有机和非有机牛乳分开聚类.乳脂肪质谱指纹可建立家畜乳的物种判别模型,并有望建立有机和非有机饲养模式判别模型.

关键词

/真实性/超临界流体色谱-四极杆飞行时间质谱/质谱指纹/主成分分析

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基金项目

国家自然科学基金地区科学基金(31760489)

出版年

2022
中国乳品工业
黑龙江乳品工业技术开发中心,中国乳制品工业协会

中国乳品工业

CSTPCD北大核心
影响因子:0.41
ISSN:1001-2230
参考文献量8
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