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新型布尼亚患者预后风险预警模型的构建

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目的 分析新型布尼亚(SFTS)患者预后不良的危险因素,并构建预警模型.方法 回顾性分析南京市某三级甲等医院2020年7月至2023年6月确诊的新型布尼亚患者241例,按其预后情况分为预后不良组(34例)和预后良好组(207例).分析得出影响患者预后情况的独立危险因素,建立风险预警模型.结果 年龄[OR=1.088,95%CI(1.026~1.154),P=0.005]、意识状态[OR=5.647,95%CI(1.958~16.288),P=0.001]、新型布尼亚病毒载量[OR=3.65,95%CI(2.153~6.189),P<0.001]是影响患者预后的独立危险因素.基于3个危险因素构建相关列线图模型,且该列线图模型的预测效能良好(ROC=0.911,95%CI(0.853,0.970),P<0.001).结论 本研究构建的SFTS患者预后风险预警模型预测效果良好,可作为临床预测SFTS患者预后的工具使用.
Construction of a prognostic risk warning model for patients with severe fever with thrombocytopenia syndrome

severe fever with thrombocytopenia syndromeprognosisrisk early warning modelnomograph

卢星星、赵晓玲、张巧梅

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江苏大学医学院,镇江 212013

南京医科大学第一附属医院感染病科,南京 210029

新型布尼亚 预后 风险预警模型 列线图

2024

中国人兽共患病学报
中国微生物学会

中国人兽共患病学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.814
ISSN:1002-2694
年,卷(期):2024.40(2)
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