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电子鼻技术应用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性分析

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目的:探讨电子鼻技术应用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性.方法:收集134批白及及其近似饮片(白及45批、天麻30批、玉竹30批、黄花白及29批)作为待测样品,使用PEN3型电子鼻采集样品嗅觉感官数据作为自变量X,基于2020年版《中华人民共和国药典》和地方标准的鉴别结果,以及各饮片高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱和原始采购信息,获得辨识模型的标杆数据Y,分别采用主成分分析-判别分析(PCA-DA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)、最小二乘法-支持向量机(LS-SVM)及K-最近邻(KNN)4种化学计量学方法建立45批白及与89批非白及的二分类辨识模型和上述4种饮片的四分类辨识模型Y=F(X).结果:经留一法交互验证,在二分类辨识中,上述4种模型分类正判率分别为97.01％、97.01％、98.51％和97.01％;在四分类辨识中,这4种模型分类正判率分别为97.76％、89.55％、98.51％和97.01％.二分类和四分类辨识模型的最高正判率均可达到98.51％,且均以LS-SVM算法为最优,最优核函数分别选择径向基核函数和线性核函数.最优模型判别结果良好,没有未分类样本.结论:电子鼻技术能够准确、快速地辨识白及及其近似饮片,可为其他中药饮片的快速质量评价提供新思路和新方法.
Analysis on Feasibility of Electronic Nose Technology for Rapid Identification of Bletillae Rhizoma and Its Approximate Decoction Pieces

李涵、王艳丽、范雪花、李海洋、侯富国、桂新景、施钧瀚、张璐、刘瑞新、李学林

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河南中医药大学,郑州450046

河南中医药大学第一附属医院,郑州450000

电子鼻技术 白及 辨识模型 中药饮片 天麻 玉竹 黄花白及

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2023

10.13422/j.cnki.syfjx.20221447

中国实验方剂学杂志
中国中医科学院中药研究所　中国中西医结合学会中药专业委员会

中国实验方剂学杂志

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.62
ISSN：1005-9903
年,卷(期)：2023.29(13)
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