摘要
目的 基于生物信息学分析铜死亡相关基因在子宫内膜癌中的预后价值.方法 从癌症基因组图谱数据集官网和UCSC Xena数据库下载子宫内膜癌患者的RNA-seq表达数据及相应的临床数据,筛选出肿瘤组织与正常组织之间差异表达的铜死亡相关基因.用LASSO回归构建风险评分,分析风险评分与子宫内膜癌患者临床病理参数和预后的关系,利用风险评分和其他临床特征构建预后模型.通过DAVID网站对铜死亡相关基因进行GO注释和KEGG分析.结果 构建了由3个铜死亡相关基因形成的风险评分,该评分可较准确区分高、低风险病人,是子宫内膜癌患者总生存率的独立不良预后因素.GO和KEGG富集显示,铜死亡相关基因主要参与柠檬酸循环、丙酮酸代谢、糖酵解等信号通路,风险评分和其他临床特征构建的预测模型列线图可较准确预测子宫内膜癌患者1年、3年、5年生存率.结论 本文研究构建了铜死亡相关基因预后模型,可为子宫内膜癌患者预后的评估提供临床指导.
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