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基于无人机甜菜叶片氮素积累量的反演

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[目的]试验研究不同播期甜菜氮素积累量(LNA)与植被指数的相关性,为后期精准施肥和科学管理提供理论依据。[方法]本试验共设置 8 个播期(3 月 27 日、4 月 6 日、4 月 16 日、4 月26 日、5 月6 日、5 月16 日、5 月26 日、6 月5 日),利用大疆精灵4 多光谱无人机观测获得甜菜多光谱遥感影像和田间实测冠层氮素积累量(LNA)数据,通过数据计算获得归一化植被指数(NDVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、归一化差异红边指数(NDRE)、叶片叶绿素指数(LCI)、优化土壤调整植被指数(OSAVI)。采用无人机航拍对甜菜不同播期生长状态进行监测,建立氮素积累量(LNA)的反演模型。[结果]随着生长时期的增加叶片氮素积累量显著提高,随着播期的延后叶片氮素积累量逐渐下降,在4 月6 日叶片氮素积累量最高。将田间实测LNA分别与5 种植被指数相拟合,决定系数(R2)均在 0。7 以上,其中NDRE拟合效果最好,NDRE决定系数(R2)为 0。885,均方根误差(RMSE)为4。54,标准均方根误差(NRMSE)为 8。22%,具有较好的预测效果。[结论]表明无人机遥感技术在甜菜LNA的预测上具有较高的可行性,为探究合理播期、精准施肥、增产增收提供重要的理论依据。

吴啟贤、汪旭、刘智鑫、邓裕帅、耿贵

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黑龙江大学现代农业与生态环境学院,哈尔滨 150080

甜菜 无人机遥感 多光谱 氮素 植被指数

财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系(糖料)建设项目国家自然科学基金项目

CARS-17020932272148

2024

参考文献引证文献相关文献
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中国糖料
中国农业科学院甜菜研究所

中国糖料

影响因子:0.672
ISSN:1007-2624
年,卷(期):2024.46(2)
吴啟贤,汪旭,刘智鑫,等.基于无人机甜菜叶片氮素积累量的反演[J].中国糖料,2024,46(2):49-56.DOI:10.13570/j.cnki.scc.2024.02.007.
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