近来人文研究界对于人工智能(文学)写作的讨论已经跃进式地进入了一个新的阶段.基于"产学研"结合的导向,一些研究者选择直接进入对"大模型"(large models)的应用,对文学创作活动进行直接赋能.在对相关应用的描述中,对"大模型"的理解主要集中于"大",即通过庞大的参数量、复杂的联结方式和巨大的训练成本达成的文学创作体量与速度上的爆发.但如果"大"是"模型"的修饰词,那么"模型"本身是什么?人类的认识和创造力中的"模型"与"文学模型"在什么层面上可以触及人工智能的"通用性"?在这一视角中,我们将进行另一个向度上的关于"人工智能(大模型)不能做什么"的讨论.
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