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非线性效应的多元meta分析及其应用

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目的 介绍多元meta随机效应模型评价多个城市暴露-反应非线性关系的理论,并通过实例加以详细阐述.方法 多元meta随机效应模型广泛应用于处理多重相关参数的复杂效应研究,本文基于该方法评估多个地区逐日气温对人群非意外死亡人数的非线性影响.建模过程主要基于二阶段策略,首先采用分布滞后非线性模型(distributed lagnon-linear model,DLNM)构建气温-死亡-滞后效应的二维交叉基,分别估计各个城市气温与死亡的非线性暴露-反应关系,并提取各城市回归系数与协方差矩阵;然后,应用多元meta随机效应模型对各城市估计的参数进行合并,得到气温对人群非意外死亡的综合效应.结果 我国16个城市的气温对人群非意外死亡人数存在滞后影响,总体效应关系呈现U形,提示低温与高温对人群健康影响较大,且低温效应大于高温效应.结论 多元随机效应meta模型可拟合不同研究间多个复杂的相关参数,非常适合于暴露-反应呈现非线性的效应综合研究.

陈金建、杨军、陈仁超、刘起勇、欧春泉

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南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 510515

暨南大学环境与气候研究院

中国疾病预防控制中心传染病预防控制所

多元meta分析 分布滞后非线性模型 非线性效应

中央高校基本科研业务费专项资金资助广东省自然科学基金国家自然科学基金

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2019

中国卫生统计
中国卫生信息学会 中国医科大学

中国卫生统计

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.172
ISSN：1002-3674
年,卷(期)：2019.36(6)
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