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混合效应meta分析及其应用

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目的 介绍混合效应meta分析模型的基本理论,并通过实例详细阐述其应用.方法 Francesco等人提出将线性混合效应模型与meta分析方法结合,可用于合并复杂的多参数相关效应.本研究对该方法做详细的阐述,并采用该方法结合二阶段分析策略探究日均气温对英格兰与威尔士10个地区人群死亡率的影响.结果 英格兰与威尔士10个地区日均气温与人群死亡的综合暴露—反应关系呈U形,且气温的影响存在地区异质性(Cochran Q=99.6513、I2=63.9％、P<0.0001).相对于最适宜温度,第1百分位数气温(低温)与第99百分位数(高温)的相对危险度分别为1.807(95％CI:1.605～2.035)与1.201(95％CI:1.150～1.254).结论 混合效应meta分析可用于合并不同研究的多个复杂相关参数,可广泛应用于多地区暴露与健康关系的流行病学研究以及临床试验中多中心纵向数据分析等.
Mixed Effects Meta-Analysis and its Application

肖婷、杨军、杨周、欧春泉

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南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 510515

广州医科大学公共卫生学院

混合效应meta分析 分布滞后非线性模型 二阶段分析 线性混合效应模型

国家自然科学基金国家自然科学基金广东省基础与应用基础研究基金

82003552819731402020A1515011161

2023

10.11783/j.issn.1002-3674.2023.01.001

中国卫生统计
中国卫生信息学会 中国医科大学

中国卫生统计

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.172
ISSN：1002-3674
年,卷(期)：2023.40(1)
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