首页|基于线性混合模型树在体质指数纵向轨迹中的应用

基于线性混合模型树在体质指数纵向轨迹中的应用

扫码查看
目的 探讨江苏省成年人体质指数纵向变化轨迹及分类.方法 基于中国营养健康调查数据,使用线性混合模型树探究江苏省 18~65 岁人群体质指数的变化轨迹及其分类情况.结果 线性混合模型树生成了 13 个节点,树的深度为6,分类节点为基线BMI、平均摄入卡路里、基线年龄.结论 线性混合模型树可以识别体质指数的变化轨迹,拓展了纵向数据动态变化的研究方法.
Application of Linear Mixed Model Tree in Longitudinal Trajectory of Body Mass Index
Objective To understand the trajectory and classification of adult body mass index(BMI)in Jiangsu Province.Methods Based on China Health and Nutrition Survey,this study used the linear mixed model tree to explore the trajectory and classification of BMI of people aged 18-65 in Jiangsu Province.Results The linear mixed model tree had 13 nodes and the depth was 6.The classification nodes were baseline BMI,average calorie intake and baseline age.Conclusion The linear mixed model tree can identify the trajectory of BMI and expand the research method of longitudinal data.

Body mass indexLinear mixed model treesLongitudinal data

臧一腾、陈思臻、陆贝尔、缪鹏程、马溶基、陈炳为

展开 >

东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计系(210009)

身体质量指数 线性混合模型树 纵向数据

2024

中国卫生统计
中国卫生信息学会 中国医科大学

中国卫生统计

CSTPCD北大核心
影响因子:1.172
ISSN:1002-3674
年,卷(期):2024.41(1)
  • 15