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COVID-19科普微信公众号与文章影响力及影响因素分析

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目的 探讨COVID-19 科普微信公众号与文章影响力及影响因素.方法 使用基于 Python语言的Scrap-Redis爬虫程序抓取科普类微信公众号于2019 年12 月31 日-2021 年7 月31 日发布的文章.经关键词筛选和人工筛选两步确定纳入的COVID-19 科普文章.通过正则匹配文章的网页源代码,获取文章的标题与正文的编辑情况.采用逐步法构建多元线性回归模型,分别以微信传播指数(Wechat communication index,WCI)和阅读量为因变量,以标准化偏回归系数评价不同影响因素的作用大小.结果 共纳入 201 个科普类微信公众号及 22173 篇COVID-19 科普文章.科普类微信公众号和COVID-19 科普文章的影响力均呈右偏态分布.公众号WCI和文章阅读量的中位数分别为 239.4和101,四分位数间距分别为 215.5 和 408.微信公众号的WCI与原创文章数(b'=0.55)和开通视频号(b'=0.23)呈显著的正相关(P<0.01).科普文章的阅读量与文章来源公众号的WCI(b'=0.78)、消极情绪的标题(b'=0.02)、标题使用感叹号(b'=0.01)、文字加粗(b'=0.04)、段落居中(b'=0.06)、使用分隔线(b'=0.05)和插入音乐(b'=0.03)等因素呈正相关(P<0.05),但与文章使用表格(b'=-0.10)呈负相关(P<0.01).结论 高影响力公众号与发布较多原创文章相关,与COVID-19 科普文章较高阅读量有关的因素包括消极情绪的标题、标题使用感叹号、文字加粗、段落居中、插入视频和音乐.

郑铭、李婕、成佩霞、宁佩珊、胡国清

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中南大学湘雅公共卫生学院(410008)

COVID-19 微信公众号 科普文章 Python

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10.11783/j.issn.1002-3674.2024.01.010

中国卫生统计
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影响因子：1.172
ISSN：1002-3674
年,卷(期)：2024.41(1)
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