基于Copula函数的广州市大气污染物与气象因素的相关性研究

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中文摘要：目的探究广州市大气污染物与气象因素的非线性相关关系.方法收集 2016 年 1 月 1 日-2020 年 12月 31 日广州市大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3)及气象监测资料(气压、气温、降雨量、相对湿度、风速),采用基于时间序列的Copula函数,探究大气污染物与气象因素间潜在的非线性关系.结果除去无统计差异性的因素,结果表明污染物与气象因素具有明显的非线性相关性.气压、风速和降雨量与各大气污染物呈负向相关;气温与各大气污染物呈正向相关;相对湿度与SO2、PM10、PM2.5和O3 呈负相关关系,与CO、NO2 呈正相关.尾部相关分析中,气温与各大气污染物均呈不同程度的下尾相关关系.结论广州市大气污染物与气象因素具有明显的非线性相关特性,气压高、降水多、风速大有利于污染物的扩散,气温高不利于污染物的扩散.

作者：

简杰锋、李丹玲

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作者单位：

南方医科大学公共卫生学院生物统计学系(510515)

关键词：

Copula函数大气污染物气象因素非线性相关性

出版年：

2024

DOI：

10.11783/j.issn.1002-3674.2024.01.012

中国卫生统计